车企智算中心建设：算力成为新质生产力

2022 年 10 月 13 日，吉利星睿智算中心仅用 84 天就完成了从传统风冷机房到液冷机房的改造。该中心配置了当时最新一代英特尔 CPU 和英伟达 GPU 作为计算核心，实现了实测算力 3.54PFlops，整体 PUE 值降到 0.8 左右。

随着大模型应用的发展，车企对智算中心的建设需求也在迅速演变。目前，车企对智算中心的建设主要围绕“端到端+大模型”的技术方案展开，以支撑车辆研发及车本身的智能化。

在大模型“上车”的过程中，车企面临着算力投入的挑战。特斯拉很早就开始了这方面的布局，其 Dojo 数据中心算力在今年 10 月已达到 100EFlops，实现了性能四倍提升和 5 倍存储空间节省。中国车企也在加快智算中心的建设步伐，如吉利、长城、小鹏、理想、长安和比亚迪等。

与通用算力、超算场景不同，智算中心围绕 GPU+CPU+其他 AI 加速器为主的异构或大计算展开。这是因为高级侧高端算力芯片的产能不足，以及供应链不稳定等问题。客户业务场景的融合也导致需要多类芯片去承载。

为了解决这些问题，车企需要选择合适的芯片厂商进行合作测试，在细分领域做国产芯片储备，或者跟政府共建共享。为了提高算力效能，需要布局异构算力，追求全栈液冷。

尽管车企智算中心建设已初步成型，但与之相关的投入产出问题依然需要回答。在不同阶段，企业对智算中心的建设或者对公有云的需求是动态变化的。车企需要不断探索智算新模式，以实现更大的业务价值。