小鹏和特斯拉相继发布 AI 汽车,标志着 AI 赋能汽车的热潮已经来临。在这场竞争中,各大车企和科技公司纷纷加快研发步伐,试图在智能驾驶领域占据一席之地。
AI 汽车的发展并非一帆风顺。虽然各大车企和科技公司在技术上取得了不少突破,但仍面临着诸多挑战。最突出的问题是智能算力基础设施的不足,这将制约我国汽车智能化算法的快速迭代。“成熟”算力难增长,新增算力“不成熟”的问题也亟待解决。
为了应对这些挑战,国内应充分发挥单车智能和车路云融合优势,构建“两端输入”式智能驾驶发展路线。这种模式不仅能够实现单车智驾基础功能,还能实现超视距感知,提升车辆驾驶安全和交通效率。
AI 汽车行业的发展前景广阔,但也充满了挑战。只有不断突破技术难关,解决制约因素,才能实现 AI 汽车的大规模应用和普及。